肖云清，毛志春，谭志强，翟颖佳，张建荣

（1.中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室，宁夏银川 750002；2.银川市气象局，宁夏银川 750002；3.中国人民解放军 31682 部队，甘肃兰州 730020；4.宁夏气象台，宁夏银川 750002）

地球上几乎所有的天气和气候现象均与多时间尺度相联系，特别是气候变化，包含多种时间尺度，当前在短期气候变化方面主要研究的是月、季、年际尺度和几十年尺度的长期变化。严中伟等[1]的研究表明，气候的变化不但具有全球性，而且具有局地特征。另外，传统的分析方法一般是傅里叶分析和滤波分析，以找出气候资料中所包含的周期并与诸如太阳黑子周期等已知的周期相比较为目的，而小波分析可以通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号序列进行多尺度细化分析，研究不同尺度（周期）随时间的演变情况。由于小波分析所具备的这种特殊的“显微镜”功能，其已成功地应用于各个领域，并成为研究气象要素长期变化的十分重要的工具[2—6]。尤卫红[7]运用Marr 小波和Morlet 小波分析了云南近百年的气温和降水变化，得出云南最近几年的气温在其较大尺度和较小尺度的变化中均处于较强的偏暖期，近几年降水在其较大尺度变化中处于一个降水的偏少期，而在其较小尺度的变化中处于一个降水的偏多期，降水变化的较大时间尺度特征与气温有比较好的对应关系。R/S 分析法是一种基于分形理论的分析方法，它可以通过分析系统对初始条件的平均记忆长度，得到过去的趋势对未来事件产生影响的时间长度，即未来这种变化所持续的时间，从而对序列未来变化作出科学预测，现在已广泛应用于气候和水文序列的变化分析中[8—11]。……