邓 蕲，董宝田

（北京交通大学 交通运输学院，北京 100044）

铁路货物运输本质上是铁路为顾客提供的对于货物的位移服务。随着经济发展和社会需求不断增加，市场对铁路货物运输提出了更高的要求。如何从接受货物开始将货物更安全、更快速、更准时地送到目的地，已经成为铁路行业在货物运输市场中必不可少的一个考量因素。

梁栋[1]在原有的货物运输组织基础上构建了时空隧道图，基于车辆在每个技术站的作业需求，对作业流程进行了预估并预测了运输时间；李玮[2]分析了货物在运输途中的主要时间分布，并据此对最终的运达时限做出了预测；李夏苗[3]通过分析货物到达时间数据集，列出了铁路货物运输送达时间的回归方程，并做出优化；贾玉卫[4]将可靠性理论应用到铁路货物送达时间预测中，得到铁路运输过程的时间分布函数，建立了可靠性评价体系，提出保障时间可靠性的方法。

目前，货物运达时间的主要研究方向是从现有运达时限的基础上出发，提出保障运达时限的具体措施或构建优化组织的模型，但涉及到车辆的某些具体特征（装载的货物种类、车次等）时，现有算法都将车辆进行了无差别处理，导致在一定程度上对车辆具体运达时间的预测出现偏差[5-6]。在这种情况下，本文基于随机森林算法，结合铁路货物运输组织过程，将运输路径上的起始站、技术站做为节点，根据货物相关信息，将其各种属性转化为特征值加入到运达时间预测中，从而预测货物终到时间，并根据实时运行情况在每一个技术站都重新计算货物终到时间，以求得到最新的货物终到时间。……