孙暄，周年荣，唐立军

（云南电网有限责任公司电力科学研究院，昆明 650217）

0 前言

在实际应用过程中，经常会出工作触电现象，给人们的生命带来危险，为了减少触电现象发生的概率，需要建立防触电预警机制[1-3]。防触电预警模型是一种重要机制，可以根据防触电预警结果启动相关装置进行报警，因此防触电预警模型的研究具有重要意义，成为当前一个重要的研究课题[4-6]。

针对防触电预警模型的设计问题，当前国内外有大量的研究文献，对相关文献进行分析和总结，发现当前防触电预警模型存在预警正确率低、虚警率高等缺陷，难以获得理想的防触电预警结果[7-9]。

为了解决当前防触电预警模型存在的一些难题，提出了基于无线传感器的防触电预警模型。并在Matlab平台对防触电预警模型的性能进行了验证性测试。

1 基于无线传感器的防触电预警模型

1.1 无线传感器采集信号及预处理和提取特征

无传感器信号的采集十分重要，直接影响防触电预警正确率，由于无线传感器的抗干扰能力，可以实时、在线对防触电信号进行采集，因此本文选择其采集防触电信号。在防触电信号采集过程，由于其它不利因素的干扰，采集了许多无用的信号，这些无用信号以噪声的形式表现出来[10]，因此本文选择小波分析对防触电原始信号进行预处理，改善防触电信号的质量，然后从去噪后的防触电信号中提取防触电预警特征。

1.2 机器学习算法

设防触电预警的学习样本组合一个集合，它们共有k个，具体采用{(xi,yi),i=1,2,…,k}进行描述，xi表示防触电预警的特征向量，yi表示防触电预警的输出。……