张明明,王成宝,秦宇帆,李思洋

(1.合肥工业大学 资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009; 2.合肥工业大学 矿床成因与勘查技术研究中心,安徽 合肥 230009;3.合肥工业大学 安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心,安徽 合肥 230009; 4.合肥工业大学 空间信息集成与综合分析平台,安徽 合肥 230009)

0 引 言

火成岩或称“岩浆岩”,与沉积岩和变质岩并称三大岩石类型,一般由岩浆或熔岩经冷却和凝固而形成,岩浆一般来自地球地幔或地壳中现存岩石的部分熔融。火成岩广泛存在于各类型的地质环境中,例如地盾、地台、造山带、盆地、大型火成岩区、伸展地壳和大洋地壳等。火成岩的地球化学特征受到岩浆源区的矿物成分、部分熔融时的温度、压力以及挥发组分等物质制约[1]。

大数据思维的特点主要是:对全部数据进行分析,而非只研究随机抽样数据;放弃追求过度精确,而重视数据的复杂度[2]。多元、多维、多源、异构、时空性、相关性、随机性、模糊性、时空不均匀性和过程的非线性是地质大数据的特点[3]。通过露头地质观测、勘查工程、地球物理探测、地球化学探测等方式收集到的地质科学大数据,涉及地球从内到外的各个圈层,涉及地球的物质组成及其变化[4]。

本文研究火成岩主量组分的全球分布异常和岩浆活动之间的关联关系,从大数据的角度对侵入岩玄武岩的伴生模式进行直观展示,对火成岩的主量组分及其地球动力学背景研究具有一定意义。

1 全球地球化学……

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