孔艳春，苏为斌，陈国平，徐子珺，杨雪琼，李懿航

(1．昆明冶金高等专科学校 a.建筑工程学院;b.测绘学院；c.电气与机械学院；d.商学院；e.后勤服务中心， 云南 昆明 650033； 2．云南工商学院智能科学与工程学院，云南 昆明 651701)

近年来，大数据助力脱贫成为了研究的热点，然而，大数据具有“全局思维、混杂相关”的性质，不能很好地适用于具有“随机个体、因果关联”的扶贫小数据分析。大数据在扶贫领域的应用存在诸多问题：大数据一般以网络为基础，受限于贫困地区客观条件，比如智能手机的使用率、网络普及率低就很难实现“全数据”采集覆盖；大数据并非大家都可以使用，比如涉及个人的隐私、机密等就不宜广泛使用；大数据无论有多全面，也只能记录人的片面行为，无法确切描述人的思维；此外在技术实现上，由于大数据重“相关”轻“因果”，导致难以全面分析农户致贫原因。为了从源头根除贫困，众多学者都认识到“扶贫必先智志双扶”，人的价值观才是脱贫的最终根源。小数据从个体出发，通过统计个人信息，观察行为特征，挖掘分析数据，提高扶贫的“精准”度。该方法能够有效检测扶贫效果，改进扶贫工作方法。

1 脱贫攻坚小数据的由来

在大数据提出之前，数据本无大小之分。随着大数据的火热，越来越多的学者意识到小数据具有不可替代的价值。学术界通常把Estrin[1]于2014 年通过观察记录其父亲去世前几个月的行为数据，认定为小数据研究的开端。事实上关于小数据的应用先例早已有之：“星星之火，可以燎原”是毛泽东同志于1927年革命失败后，透过现象看本质，应用唯物辩证法,科学分析国内政治形势和敌我力量作出的正确激励；……