周俊宏，王子芝，廖声熙※，吴文君，李 立，刘文斗

（1. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所，昆明 650224；2. 南京林业大学，南京 210037；3. 国家林业和草原局香格里拉草地生态系统国家定位观测研究站，迪庆 674499）

0 引 言

森林是地球上最大的碳库，最为复杂的陆地生态系统，维持着生态环境平衡，为人类提供了至关重要的资源和服务[1]。森林地上生物量（Aboveground Biomass，AGB）可以反映森林生态系统质量，常作为森林长势和生产力估测的重要指标，在全球碳循环中扮演重要角色[2]。准确估算森林AGB及其分布对碳循环研究具有重要作用。目前，森林生物量估算方法主要包括传统测量法和遥感监测法，其中遥感技术具有快速、准确和无破坏地进行大面积监测等优点，成为森林AGB研究的主要技术手段。许多学者研究证明森林生物量与遥感因子之间存在着复杂的非线性关系[3-4]。潘磊等[5]通过Sentinel影像构建多元线性逐步回归模型估算了林场杉木林地上生物量。曾晶等[6]利用GF-1遥感影像提取波段信息和植被指数，结合实测数据估算崂山林场森林地上生物量。此外，高空间分辨率遥感数据丰富的纹理和空间拓扑信息，可有效提高生物量的估算精度。黄金龙等[7]基于伊科诺斯（IKONOS）遥感影像提取的树冠信息构建紫金山针、阔叶林的生物量估算模型，决定系数均达到0.5以上；Zhang等[8]在估算生物量时考虑GF-1光谱、纹理信息，其估算精度提高了53.54%；蒙诗栎等[9]利用WorldView-2遥感影像构建的植被指数和纹理信息生物量估算模型，决定系数提高到0.85。……