基于贝叶斯-粒子群算法的溜砂坡稳定性评价
2021-05-08娄超华田荣燕孙威宇
中国地质灾害与防治学报 2021年2期
关键词:评价
娄超华,田荣燕,旺 久,孙威宇,罗 进
(西藏大学工学院,西藏 拉萨 850000)
0 引言
溜砂坡作为一类在我国西部地区常见的地质灾害,依据国际通用的DJ Varnes滑坡分类方法,属于广义滑坡中的一类特殊滑坡[1]。典型溜砂坡的形成一般都要经历砂砾石的产生,溜动及坡脚堆积三个过程[2]。作为一种在西藏地区常见的地质灾害,溜砂坡的发生常常会造成严重的后果[3],因此对其稳定性评价分析是提前预防灾害发生的关键。目前在实际中对溜砂坡稳定性评判多通过力学计算,根据实地勘察所得主要影响因素及相关数据,采用静力平衡理论计算得出一个溜砂坡的稳定系数,根据计算的稳定系数来评价溜砂坡的稳定性[4],本文尝试使用贝叶斯-粒子群算法分析溜砂坡的稳定性,并在此基础上将溜砂坡稳定等级划分为五个级别:稳定(Ⅰ)、较稳定(Ⅱ)、基本稳定(Ⅲ)、较不稳定(Ⅳ)和不稳定(Ⅴ)。
目前常用的溜砂坡稳定性评判方法有传统安全系数法、模糊综合评价法和层次分析法。传统安全系数法,即选取一评价因子作为溜砂坡的稳定状况,并将该参数与经验所得的安全警戒值相比较来确定其稳定状态[5]。但实践发现,该方法存在以下问题:(1)经验所得的安全警戒值具有较高的不准确性,这也使得到的最终结果不可靠;(2)该方法未考虑现实复杂环境下影响溜砂坡的多方面因素,因此所得出的结果仅仅代表某一特定情况下的稳定状况,不能反映溜砂坡整体是否安全[6];(3)该方法并未考虑不同溜砂坡间存在的差异性,而是使用统一的安全系数来评价,结果自然不准确,将其运用到实际中必定存在很高的隐患。……
登录APP查看全文
