基于XGBoost 算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究
2021-05-08陈兴新岳一石程紫熠邹妍晖巢亚锋
湖南电力 2021年2期
陈兴新, 岳一石, 程紫熠, 邹妍晖, 巢亚锋
(1.三峡大学, 湖北 宜昌443002;2.国网湖南省电力有限公司电力科学研究院, 湖南 长沙410007)
0 引言
架空输电线路绝缘子由于长期处于高压强磁场环境下, 会因损耗和老化而发生表面劣化等缺陷和污秽闪络, 造成线路停运, 严重威胁到电力系统的可靠性和安全性[1-4]。 当表面累积污秽, 在潮湿中因湿度增加绝缘子的绝缘性能降低, 在这种情况下极易造成污闪[5-6]。 污闪是涉及多学科交叉的复杂化学和物理变化过程。 现代电力系统电压等级高,绝缘子的研究成果仍然无法满足实际运行线路的需求, 有必要进一步研究绝缘子的污闪监测方法, 及时对污闪进行监测和预警[7-9]。 现有研究通过监测绝缘子放电声音, 提出了基于数学形态、 基于主成分分析和基于随机森林等绝缘子放电声音诊断方法[10-12], 但相关方法主要基于数据频域特征进行分析, 容易受环境噪声影响。
本文提出一种绝缘子放电状态在线诊断方法,通过研究绝缘子运行中的声音信息与绝缘子不同放电阶段状态之间的关系, 实现绝缘子放电状态的准确判断[13-14]。 结果表明, 该方法可有效监测绝缘子的不同污秽放电状态, 及时发现绝缘子运行中的隐患, 保证电力系统安全稳定运行。
1 试验装置及试验方法
1.1 实验简介
本试验主要采集湿污秽瓷绝缘子和干污秽玻璃绝缘子电晕放电、 表面放电、 击穿电弧放电声音数据。 所设计污秽放电试验装置如图1 所示, 试验装置主要有声音采集装置、 电容分压器、 试验变压器、 调压器、 玻璃绝缘子和陶瓷绝缘子。……
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