高林， 成龙， 张聪， 唐海国， 邓威， 任磊， 罗波

(1.湖南大学， 湖南 长沙410082；2.国网湖南省电力有限公司电力科学研究院， 湖南 长沙410007；3.国网湖南省电力有限公司检修公司， 湖南 长沙410004)

0 引言

近年来， 随着能源危机和环境污染问题日益突出， 可再生能源发电得到迅猛发展， 其中以风电技术的发展最为迅速。 由于风力发电易受自然环境和时间等因素的影响， 其功率输出具有较大的波动性和间歇性， 因而大规模风电场并网给电力系统的运行、 调度以及控制等带来一系列的影响。 而储能系统(energy storage system， ESS) 能量响应速度快，可以快速吸收或者释放电能， 能够有效地平抑分布式风电的波动性[1-2]， 从而提高电力系统对分布式能源的消纳能力。 因此， 利用储能系统平抑风电功率波动的经济调度的研究具有重要的意义。

国内外学者在ESS 参与风电并网的经济调度方面已开展了大量的研究， 并已逐渐受到学者的重视。 文献[3] 建立了考虑风电波动并能跟踪电网调度要求的经济调度模型， 并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解， 综合评估系统的总成本、 能量缺失率和功率的波动量； 文献[4] 为平抑可再生能源输出功率的波动， 提出了一种储能动态充放电控制策略； 文献[5] 提出了一种基于经验模态分解的储能经济调度优化模型， 并通过仿真验证其具有平滑风电功率波动的作用。 以上文献是基于储能减小风电功率随机波动进行的经济调度的研究， 对于风电并网引起的系统电压稳定和电压波动问题没有考虑在内。……