石菲

一场突如其来的新冠肺炎疫情让企业加快了数字化转型步伐，作为降本增效的首要利器，数据分析成为企业关注的重点领域。而在人工智能（AI）技术的快速发展下，不仅加快了数据分析改善企业经营决策的速度，还对数据分析的技术趋势产生了深远影响。

对于数据分析领域来说，AI可以说是具有改变游戏规则的潜力。根据Gartner针对企业高管的调查显示，82%的企业CEO会投入更多预算在数字化方面，64%的CDO（企业数据官）提升了今年的预算并计划增加数据分析的团队人数。种种迹象表明，企业对数据分析领域越来越重视。

那么，企业如何快速灵活地对内外部数据进行分析，尽量满足市场和创新需求？在Gartner对2021年数据和分析技术趋势预测中，有两点特别值得关注。组装式数据分析和数据编织。

组装式架构更灵活

首先来看组装式数据和分析架构。

新冠疫情刚刚暴发时，对企业的快速响应能力是一场考验。而组装式架构可以帮助企业更加灵活便利地应对突发状况。对于数据分析领域也是如此。可以复用的能力和可组装是息息相关的，数字化能力只有在被复用的情况下，才可以像搭积木一样将各种能力组合起来，最终交付给业务部门，从而起到快速响应突发事件的作用。

目前，大型企业拥有很多不同的数据分析工具。随着低代码和无代码技术的发展，越来越多的企业开始通过这种方式促使更多业务分析师和开发人员进行合作，将数据分析能力与应用开发能力组装优化。……