冯 斌，郭亦宗，陈 页，郭创新，杨 波，黄旭锐

（1. 浙江大学电气工程学院，浙江省杭州市310027；2. 广东电网有限责任公司广州供电局，广东省广州市510600）

0 引言

随着能源互联网的发展，电力系统通信和数据交互的能力越来越强，云平台的应用也越来越广泛［1-2］。在用户侧储能领域，有学者提出了云储能（cloud energy storage，CES）这一依托共享经济的储能商业模式，并对云储能未来发展的新形态做出了展望。云储能模式通过引入云储能提供商这一主体，汇集大量中小型用户的储能资源，利用用户储能行为的互补性和规模效应降低成本［3］。云储能区别于传统的储能模式，不再由用户自建储能，而是由云储能提供商投资建设实体储能和云平台，统一调度和控制；云储能提供商的实体储能行为与反映给用户的云平台虚拟储能行为不一定一致。文献［4］概述了采用共享模式进行用户侧储能配置、调度和控制的过程；文献［5］针对云储能商业模式进行了案例分析，深化了云储能模式的运营机制；文献［6］建立了云储能充放电策略模型，并应用于区域综合能源系统下的电/热云储能配置。上述文献较少涉及充放电策略预测，无法满足云储能调度计划的需求。

可以看出，云储能的相关研究正处于发展阶段。其中，云储能充放电策略的预测是研究云储能配置、实际运行调度和控制的基础，有必要研究适宜的预测方法和充放电策略模型［7］。随着用户侧参与电力市场程度的加深，云储能模式更多地面向拥有分布式光伏（PV）的中小型用户［8］。……