魏蕾，张兰，钱嘉星，李海燕，刘畅

（广州市气象台，广东广州 511430）

强对流天气是广州市各种自然灾害中出现次数最多的一种灾害性天气［1］。科学准确地评估强对流过程的综合影响程度，是做好强对流灾害性天气预报、预警、分析和服务的重要基础，对于提高应急服务能力和制定抢险救灾决策具有重要的理论和实践意义。关于灾害性天气综合影响等级的判定，主要分为两类：一类是根据描述某一方面的气象数据和参考灾情损失数据确定［2-5］；另一类是将影响灾害性天气过程的多个不同侧面指标进行标准化处理后，利用不同的方法如相关系数法、模糊数学法、灰色关联度法、主成分分析法等综合评价方法建立综合影响等级评价指标［6-9］。现阶段，国内学者和业务人员主要在暴雨、台风等气象灾害影响评估方面进行了较多尝试，并取得了大量成果［10-12］，而针对城市强对流过程综合影响评估的研究尚不多。因此本研究以广州市为例，通过统计分析方法建立强对流过程综合影响程度评估模型，并利用历史强对流过程对该模型进行检验，同时对2019年强对流过程进行试评估应用检验，以期为广州市强对流过程的综合影响评估业务和相关决策服务提供科学的参考。

1 评估模型的建立

首先，利用广州市394个自动站2016—2018年的小时雨量数据和小时内极大风速数据，以及粤港澳闪电定位数据，将强对流过程分为短时强降水、大风和雷电3类分别进行定义，完成历史强对流过程的识别和挑选；……