刘大平，袁 磊，杜海博

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1 基于YOLO-V3算法的电力基建施工管控技术

1.1 基于YOLO-V3算法建立监测模型

YOLO-V3算法网络结构构成，可以分为输入、卷积、池化、全连接和输出5个部分。其中，输入层是将此次输入YOLO-V3算法网络的施工现场图像，每一帧都调整为448×448尺寸大小，并将调整后的图像，输入卷积层，图下的计算公式，即为YOLOV3算法网络结构，针对监控图像的卷积过程。在YOLO-V3算法网络结构中，不存在输入层，而是直接展示YOLO-V3算法网络卷积及之后的过程。经过卷积后的图像，图像像素点对应的图像特征，清晰度达到最高，此时，将图像传入池化层。

2 试验论证分析

采用对比试验方式，以某区域的电力基建施工工程作为此次试验研究对象验证本研究的电力基建施工管控技术。并将此次研究的电力基建施工管控技术，记为试验A组，传统的电力基建施工管控技术，记为试验B组。确定建设工程设备错误问题和施工步骤，对比两组管控技术、设备错误识别率和建设步骤优化效果。

2.1 试验准备

此次试验选择的电力基站施工工程为在建的110 kV输变电工程，全长6.75 km。建设110 kV输变电工程的施工流程如下：

（1）成立110 kV输变电工程建设项目；

（2）研究项目实行的可行性；

（3）评价项目；

（4）决定是否进行项目；

（5）设计110 kV输变电工程建设方式；

（6）采购工程设备；

（7）进入施工现场施工；

（8）现场调试工程设施；

（9）验收；

（10）投产及资金回收等系统运作过程的规划；

（11）协调、投入使用；

（12）监督工程使用效果；……