谢 祥，马晓雅，卢 彤，张 婧

（1.北京交通大学经济管理学院；2.国铁物资有限公司，北京 100044）

近年来，得益于中国政府对知识产权工作的高度重视，中国的发明专利数量取得了跨越式的发展。高校作为国家科学技术研究的重要前沿阵地，是国家创新体系中的重要组成部分，是国内科技创新的重要力量，其申请的专利数量和质量一直备受各界关注。高校专利的质量对于整个专利领域的质量发展存在着一定的引导作用，对专利的长远发展也起着重要的推动作用。然而，目前我国高校不足50%的专利维持年限高于5 年，这一数据远低于国外高校专利维持时间的平均水平［1］，且高校的有效专利实施率、产业化率、许可率和转让率等数据远低于企业。

随着专利申请数量爆发式增长带来了诸多的专利质量问题，因而学者们逐渐将研究目光聚焦到专利质量的评估上。但是在发明专利质量的评估和分类方面，大量工作和研究人员仍然应用传统的评估和分类方法来对专利质量进行评估和研究。综合国内外研究者对专利质量评估的方法，可分为基于专利引文、质量评价指标以及文本挖掘三大类方法。Mariani 等［2］基于专利引文，提出了一种改进的专利引文计算和PageRank 算法，降低了专利发布时间对评估重要专利的偏差性影响，根据专利发布t 年后的平均排名位置来评估专利质量；孙冰等［3］基于手机芯片的专利引文数据，依据网络拓扑参数来确定专利引文网络中的核心专利，进而来判定专利质量；……