陈良银 张 磊 杨彦兵 胡顺仿[2] 郭 敏[3] 陈彦如

（[1]四川大学计算机学院 四川·成都 610065；[2]云南民族大学数学与计算机学院 云南·昆明 650031；[3]西北民族大学数学与计算机科学学院 甘肃·兰州 730050）

0 绪论

工业互联网人才需求量大、门类广、层次齐全。它大大推动了制造业的数字化转型升级，同时也带来了人才培养的巨大挑战。目前尚缺乏工业互联网方向的人才培养体系。如何通过产教深度融合，向工业互联网持续提供其所需求的人才，已经成为摆在高校面前的重要课题。由于工业要素的泛在联接是工业互联网的关键基础，因此工业物联网建设是工业互联网的“基建”，是重中之重。

工业物联网以数据为血液，为工业互联网提供各种有价值的信息和养分。据此，四川大学将面向工业互联网的工业物联网作为专业建设重点，并偏重具有共性的工业大数据分析、挖掘、应用和工业数据安全等特色方向，提出了对应的人才培养方案、课程体系，编著了相关教材、探索了相关创新教学方法。经过一段时间的实践检验形成了可推广的工业物联网多层次复合型人才培养方案，为工业物联网专业建设提供了示范样本。

图1：高等院校工业互联网相近专业分布图

1 面向工业互联网的工业物联网教育主要面临的教学问题

1.1 工业互联网相关专业与职业匹配度不高，人才培养体系尚未形成

工业互联网相关专业的知识体系覆盖面非常宽广。它是信息技术和制造业深度融合的产物，是传统制造业数字化转型升级的必由之路。……