摘  要：随着大数据时代的到来，我国高校师生对校图书馆的资源需求呈现多样化、个性化的特点，现在图书馆资源难以满足他们灵活多样的需求，同时现有资源的理论研究存在与实际脱节的问题，图书馆资源建设亟需改进和完善。文章以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源，以2005年到2020年高校图书馆资源建设相关文献为样本，利用CiteSpace软件对其研究热点、文献作者、研究机构进行可视化分析并绘制知识图谱，揭示高校图书馆资源建设研究的现状，以期获得高校图书馆资源建设发展方向的启示。

关键词：高校图书馆;资源建设;可视化;知识图谱

中图分类号：TP391                 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）21-0021-05

Abstract： With the advent of the era of big data， the resource needs of university teachers and students in China for library are diversified and personalized. The existing library resources are difficult to meet their flexible and diverse needs. At the same time， the theoretical research of existing resources is divorced from practice， There are urgent needs for improvement and perfection in the resource construction of library. This paper takes CNKI China Academic Journal Online Publishing Database as the data source， takes the literatures related to the resource construction of university library from 2005 to 2020 as the sample， uses CiteSpace software to visually analyze its research hotspots， literature authors and research institutions， and draw a knowledge graph to reveal the current situation of the research on the resource construction of university library， in order to get the enlightenment of the development direction of university library resource construction.

Keywords： university library; resource construction; visualization; knowledge graph

0  引  言

高校图书馆作为学校知识的宝库、文献信息资源中心，是学校科学研究和人才培养的重要学术性机构。高校图书馆作为多种多样图书馆中的特殊类型，具有与学校建设与发展相适应的特殊使命。高校图书馆是作为学校信息化建设的重要组成部分，不仅需要充分发挥其信息功能，适应现代信息技术的发展，更需要与时俱进，积极响应人才强国战略，也必将有利于促进各省市公共文化服务体系的建立和信息时代高校图书馆的自身建设和发展。

资源建设是高校图书馆建设的基础。图书馆只有拥有充分地文献资源，才能提供多样化地服务，我们必须重视高校图书馆资源建设，有针对性地提供高校图书馆资源，才能达到满足读者日益更新需求的目标，高校图书馆的价值才能充分体现。

1  研究方法与数据来源

1.1  研究方法

本文选择可视化分析中较流行的应用工具CiteSpace为研究工具。CiteSpace依托计量学，以可视化为目的，对数据间的结构和规律进行呈现。通过Citespace软件对高校图书馆资源建设领域的关键词共线分析，作者合作网络，载文年度等方面进行分析，总结高校图书馆资源建设领域的研究现状。并通过关键词聚类情况、共现网络图谱、突现词分析等描述概括高校图书馆资源建设领域的研究热点。

1.2  数据来源

本文以中国知网（CNKI）作为文献的统计来源，文献来运类别为SCI来源期刊、EI来源期刊、CSSCI、CSCD、北大核心期刊，检索策略为：发表时间2005至2020，检索式为：“主题=高校图书馆资源建设”，检出期刊量為751条，以此作为研究对象。

2  高校图书馆资源建设研究概况

2.1  发文量年度分析

以“高校图书馆资源建设”为主题的期刊数量反映了该领域的研究热度及科研能力，通过年代分布可看出在该领域研究进展和热度。由图1可以看出该领域在核心期刊载文量在2005年到2007年处于该领域的初始发展阶段，载文量先增后降，从2008年到2010年发文量增长较快，2010年发文量达到最高值，说明这段时间高校图书馆对资源建设愈发重视，从2011年开始到2019年该领域载文量呈现阶段下降的特点，2020年载文量有所提高。总体来说，图书情报领域对于高校图书馆资源建设的关注从2005年持续到2011年，2012年后热度开始下降。

载文量出现下降的原因可能在于：（1）资源建设理论研究可能相对成熟。（2）资源建设中细分研究领域，如资源共享、馆际互借，因此对资源建设作为整体研究的期刊量开始下降。

2.2  期刊分布分析

期刊的分布情况能较直观体现该研究领域在各核心期刊中的分布情况。本文对高校图书馆资源建设研究文献的来源核心期刊进行统计。根据图2，可发现发文量排名前十的核心期刊和发文量。《图书情报工作》以66篇的发文量排名第一，《图书馆学研究》与《现代情报》以64篇并列第二位，《图书馆建设》以60篇发文量排列第三位。排名前十期刊合计发文量为431篇，占到发文总数的57.4%。

3  知识图谱及热点分析

3.1  关键词共线分析

关键词源于英文“keywords”，指论文和媒体等使用索引时为获得更精确、更具体的搜索结果需用到的词汇。关键词突出表达文献主题内容，体现文献研究的重点及创新点，对研究领域相关文献的关键词进行分析可整体把握研究的发展趋势和研究热点。可运用CiteSpace工具对关键词在研究领域文献中出现的年份及其频次进行统计并对关键节点网络知识图谱进行可视化呈现。通过对高校图书馆资源建设相关核心期刊的关键词进行文献计量分析可进一步发现其研究热点。本文通过Citespace对高校图书馆资源建设领域绘制关键词共现知识图谱，Timespan选择2005—2020，Node Types选择Keyword，使用Pathfinder算法，运行生成知识图谱。隐藏关键词“高校图书馆”“资源建设”所代表的十字节点，如图3所示。连线越粗则关键词共现频次越高，联系越紧密。节点中心性是在整个网络中所起连接作用大小的度量，带有深色光圈的节点是具有较高中心性的节点，中心度越大越易成为网络中的关键节点，关键词共现图谱一共显示了273个关键词节点和619个关键词共词连线，关键词网络密度为0.0 167。由图可见关键词词频出现在“高校图书馆”“文献资源建设”“信息资源建设”“资源建设”“电子资源”“文献资源”“信息服务”“信息资源”“学科服务”。

3.2  关键词词频和中心度分析

通过关键词词频分析可以统计出该研究领域中文献核心词出现的频率，从而掌握该领域的研究动向与文献热点。样本数据导入CiteSpace，时间节点选择为2005—2020年，时间跨度为1年，聚类来源选择Keywords ，类型选择Noun Phrase并勾选 Pathfinder，阈值设为（2，3，30），（3，3，20），（3，3，20）进行分析。运行完毕将关键词列表按关键词频次降序排列并输出，去除“高校图书馆”“图书馆”“资源建设”“高校图书馆资源建设”本身属于该检索式的搜索词，再将数据清洗后的结果按频次降序排列。得到的高频关键词列表，如表1所示。中心度排名前十的关键词，如表2所示。由表1、2可见，近十五年在高校图书馆资源建设较多围绕于“文献资源建设”“信息资源建设”“共建共享”“数字资源”“电子资源”“资源共享”“信息服务”，说明随着信息时代的到来，高校图书馆在资源建设中越来越重视电子资源以及馆与馆之间的资源共建共享。

3.3  关键词聚类及突现分析

3.3.1  关键词聚类分析

Citespace软件中的关键词聚类分析是基于关键词共现的结果，得到一个具有代表性的研究领域知识子群，然后根据该知识子群中的关键词集对其进行标注和命名，可成为研究领域的研究课题。在得到由关键节点生成的知识图谱后，再进行聚类操作，得出高校图书馆资源建设研究领域的关键词聚类分析结果如图4所示。

聚类图的共被引网络有节点273个，连线619条。Modularity Q（模块化程度）=0.463，Silhouette=0.8447，Q的范围为（0，1），越接近1，网络模块化性质越好，聚合度越高，组间耦合越小，Q=0.463>0.3，表明本研究聚类达到显著。Silhouette范围为（-1，1），越接近1则代表聚类主题越明确，Silhouette定义了从-1到1的范围，越接近1，分类主题越明确，一般认为S值>0.6说明聚类图合理，本次聚类结果S>0.6。由图4结果的Modularity Q 值和Silhouette值可知文章进行聚类分析是非常适合的。根据本次聚类结果的Modularity Q值、Silhoutte值，可认为本文适合采用聚类分析。

从图4可以看出，聚类分析一共产生了10个类群，由此得知除去数据检索式的搜索词或同义词“高校图书馆”“图书馆”“资源建设”外，2005—2020年高校图书馆资源建设领域研究主题的热点大致可以归纳为7个热点分别是“文献资源建设”“资源共享”“数字图书馆”“信息资源建设”“特色资源”“电子资源”“学科服务”。即十五年来，高校图书馆资源建设工作都围绕“高校图书馆”为核心，以“资源共享”为途径，对“电子资源”“信息资源”“数字资源”“学科服务”开展重点建设与服务。

3.3.2  突现分析

如果该关键词代表了研究前沿，必然在短时间内获得大量的引用，故而其中介中心性必然处于一个极高的水平。Citespace利用膨胀词算法，将突变词提取出来，可确定该领域发展趋势。图5为通过突现词挖掘探测出的12个高校图书馆资源建设领域研究的突变词。

分析近15年的突现词，“高校图书馆资源建设”领域的关键词词频变化最高的是讀者决策采购（2012—2016），持续了四年，这时期高校图书馆资源建设由读者推荐，读者参与图书采访、图书征订逐渐成为新型的图书采访模式。在2005年到2007年网络环境开始突现，高校图书馆信息资源建设开始注重网络环境。从2006到2009年开始突现信息资源建设，到2009年开始突现数字图书馆，2010突现的特色数据库，这段时间对于信息资源开始逐步重视，研究逐步偏向电子资源、数据库等，这也与我国网络高速发展时间契合。2010年开始突现的与高校图书馆馆员相关的“学科馆员”及2017年开始突现的“学科服务”，说明高校图书馆在资源建设方面更加注重学科服务即与各学院的教学科研密切结合，既具有学科知识又具有图书情报专业知识的学科馆员正在被逐渐重视，可根据院系、学科教师科研需求有针对性地提供文献信息服务，从而为教学、科研提供更好的服务。

4  结  论

根据关键词词频分析结果可以看出“文献资源建设”“信息资源建设”“共建共享”“数字资源”“电子资源”“资源共享”“信息服务”等研究主题在近年来被研究学者广泛关注，中心度较高，出现频次多，信息化时代的到来促成高校图书馆资源建设领域的研究热点向数字资源、共建共享领域转移。从关键词聚类分析为引导，可以梳理出近二十年学者对高校图书馆资源建设领域热点可归纳为：信息化（电子资源、数字图书馆）、资源共享、学科服务、特色资源建设几大模块，可见聚类分析结果与高频关键词结果分析相似，突出了高校图书馆资源建设研究领域中的热点，为高校图书馆今后资源建设的发展方向提供了借鉴和参考。根据突现分析结果，展示了在研究前沿方面，近十年出现较多的研究内容为以“双一流”建设为背景的高校图书馆资源建设;为学科服务而进行资源建设比例加大;特色数据、特色资源在资源建设中越来越被重视;读者荐购参与资源建设成为研究热点。通过分析本文认为，随着信息化在高校图书馆的不断发展与渗透，高校图书馆在未来资源建设热点方面可加大电子资源采购比例，做好与高校图书馆学科建设相适应的特色数据库建设，加大馆际合作与文献传递力度。

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作者简介：李依倪（1996.04—），女，汉族，四川成都人，助理馆员，硕士研究生，研究方向：高校图书馆、信息服务与用户。