李久辉,卢文喜*,常振波,王 涵,范 越

考虑参数不确定性的地下水污染源识别

李久辉1,2,3,卢文喜1,2,3*,常振波1,2,3,王 涵1,2,3,范 越1,2,3

(1.吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林 长春 130012；2.吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室,吉林 长春 130012；3.吉林大学新能源与环境学院,吉林 长春 130012)

为分析参数不确定性对地下水污染源识别的影响,本文通过模拟-优化方法、灵敏度分析方法、蒙特卡罗方法和克里格方法的综合运用,建立了描述渗透系数与污染物质释放强度之间关系的推算模型,进行了考虑参数不确定性的地下水污染源识别研究.研究结果表明,推算模型具有较高的精度,确定性系数和平均相对误差分别为0.9895和4.51%;运用推算模型推算了8000组渗透系数影响下的污染源识别结果,节省了约99%的计算负荷和时间;对8000组污染源识别结果进行了定量的统计与分析,得到了概率密度最大的污染源识别结果和置信水平分别为80%、60%、40%和20%对应的污染源识别结果置信区间.本研究改善了应用模拟-优化方法进行地下水污染源识别时,难以考虑参数不确定性的缺点,可以为决策者提供更多的参考依据.

地下水污染源；模拟-优化；不确定性；替代模型；推算模型

地下水污染具有存在的隐蔽性和发现的滞后性特点,致使人们对于地下水污染源的特征缺乏了解和掌握.这给地下水污染修复方案的合理设计、污染责任认定和污染风险评估都带来了很大的困难[1-3].因此,关……