基于多层感知器的流体识别
2021-04-30王伟明
化工设计通讯 2021年4期
关键词:信号
张 涛,赵 军,韩 东,王伟明
(西南石油大学 地球科学与技术学院,四川成都 610500)
储层流体识别是对储层中流体类型的识别与描述,同时也是众多学者研究的热点问题之一。储层流体识别,能为后期储层开发技术前提,结合储层分类为储层开发提供有效手段。针对流体识别,已有前人做了大量的研究,利用测井资料以及储层参数建立其识别手段,常用的方法包括交会图法,统计建模法等[1-2]。随着计算机智能化的加强,深度学习,BP神经网络,决策树算法,支持向量机等各种数据挖掘算法评判储层流体识别被广泛运用。针对本地区低渗储层的物性相对较差,含油气性较差,地震资料品质差,且测井资料受多种因素的影响,综合运用多种方法建立储层流体识别模型,在测井交会图版法优选的敏感参数的基础上,将这些敏感参数作为输入数据,利用多层感知器的高度非线性全局作用与自学习功能,建立研究区低渗储层流体识别模型。
1 基本地质特征
文昌A凹陷是南海北部大陆边缘中珠江口盆地下珠三拗陷的一个次一级构造单元,同时该凹陷的地理位置的表现中为西部与文昌C、文昌B凹陷相连,北部与阳江低凸起相接,南部与神狐隆起相邻,受珠三断裂的控制,文昌区地层发育较为完整,自下而上发育了古近系神狐组、文昌组、恩平组、珠海组和新近系珠江组、韩江组、粤海组、万山组以及第四系地层。其中珠海组是勘探开发中的主要地层,珠海组是文昌A凹陷下的低渗油气的储集层段,在沉积时期经历大规模海侵,使得盆地由湖盆向潮坪转化,整体演变成潮坪沉积环境,同时受到潮汐作用的影响伴生发育了扇三角洲沉积。……
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