王铭，姜淑华，吴杰，王春阳

（长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022）

户外环境下采集到的图像往往都会受到不同程度的雾气的干扰，即使是在晴朗的天气下，图像也有可能被薄雾干扰，在一些高精度要求的科研任务中，这将造成十分不利的影响[1]。所以，如何有效地去除图像中的雾气，在不丢失图像细节信息、不引入额外干扰信息的前提下，尽可能地还原图像的色彩、对比度等，提高图像的使用价值，这些研究都具有十分重要的研究意义与现实意义，是当今图像处理领域一大热点问题。

雾气一般可分为两种：一种是自然形成的雾，空气中的小水珠同空气中的尘埃结合或是进一步凝聚，在无风的情况下，形成了弥漫在空气中的小水滴，大量的小水滴便形成了会对视野造成干扰的雾；另一种是由于城市中工厂、汽车排放所产生的雾，这种雾气是由于排放废气中含有大量的烟尘小颗粒，散布在空气中形成了雾。两者都会对光线产生吸收、散射，进而影响被观测物体传输到采集设备镜头的光线，形成了带有雾的、低质量的图像[2]。

从图像去雾的原理来分，把图像去雾方法分为基于图像增强的去雾方法和基于模型的去雾方法[3]。基于图像增强的去雾方法是不考虑雾天图像成像模型的去雾方法，该方法从结果出发，忽略雾天图像的形成机制，仅从雾天图像自身具有的低亮度和低对比度的特征，根据实际任务的不同，对图像中需要的部分信息进行修饰和增强，最终改善和提高图像的质量[4]。……