基于图像处理的油封缺陷检测方法研究
2021-04-29石磊于正林
长春理工大学学报(自然科学版) 2021年2期
石磊,于正林
(长春理工大学 机电工程学院,长春 130022)
油封是一种封油的机械元件,油封在液压与气动装置中起到重要作用。油封主要的作用就是将需要润滑的传动机构与受力机构隔离开,防止漏油现象发生,同时能够防止泥沙、灰尘、水气等物质侵入运动部件。本文的研究对象是骨架油封,如图1(a)所示。顾名思义,骨架油封的骨架是起支撑作用的,固定油封外形,自紧螺旋弹簧自带收缩力,能够提供很好的自紧力,提高密封效果。骨架油封的唇口在密封中起到重要作用,将机器内部与外部隔离开,能够很好地阻挡外界杂质。图1(b)为骨架油封的结构示意图[1]。目前,工厂生产油封的过程中存在多种影响因素,导致油封可能存在缺陷。油封唇口作为重要的密封部位,如果存在缺陷会严重影响密封性能,甚至使油封失效。在凹缺、划痕、毛刺以及尺寸偏差等多种油封缺陷中,凹缺缺陷影响最大,因此,本文主要对唇口凹缺缺陷进行检测研究。目前,国内很多生产油封的厂家采用人工检测的方式对油封成品进行检查,这需要大量的员工在生产过程中依靠肉眼检测油封唇口缺陷等。虽然这种人工检测的方式能够检测出油封存在的缺陷,实现对油封质量的控制,但是依然存在很多的不足,急需一种新型的、简单有效的油封缺陷检测方法。

图1 骨架油封结构
多数油封生产企业的油封月产量多达数百万件,人工检测这种传统的检测方式难以满足生产效率的需求,导致公司运营难以完美衔接;……
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