吴正佳 龚 稳 孟荣华 涂晶鑫 董元发,2

(1.三峡大学 机械与动力学院,湖北 宜昌 443002;2.机器人与智能系统宜昌市重点实验室,湖北 宜昌443002)

生产过程中不确定的扰动事件,如紧急订单插入、交货期更改、设备突然失效等,随时可能导致车间生产紊乱甚至中断,给企业带来损失.故研究扰动因子已成为机加工车间稳健作业的核心任务.近年来,许多专家针对此问题做了诸多研究.Zakaria等[1]提出了基于设备空闲时间来有效地应对插单和机器故障;Vieira等[2]针对重调度,提出了一种新的重调度系统;Al-Hinai等[3]通过改进的遗传算法来研究随机机器故障下FJSP鲁棒调度问题;Lu等[4]通过最短路径问题解决最小化加工时间的单一目标函数的单机鲁棒调度问题;Ranjbar等[5]研究了有关随机加工时间和已知客户交货期的鲁棒并行机调度问题;刘明周[6]等采用主动和被动重调度规则进行响应扰动,建立了重调度优化集.综上所述,机加工稳健作业问题研究现状存在着以下几点不足:

1)在调度策略上大多采用鲁棒性调度,虽然考虑了不确定性事件,但是不确定性因素过于单一,适用的范围很小,且此调度方案对突发时间的响应能力较差,牺牲了调度系统的效率,难以融入实际生产中.

2)目前的研究重点着重于车间的显性扰动研究,忽略了隐性扰动的危害.而研究车间的隐性扰动,通过扰动因子之间的耦合可以提前预测隐性扰动,采用有效解决方法,可以提高车间调度系统的稳定性……