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基于VMD-ABAS-LSSVM的线损率预测模型

2021-04-28汪司珂明东岳郭雨徐林享项勇潘志易本顺

广东电力 2021年4期
关键词:模态优化模型

汪司珂,明东岳,郭雨,徐林享,项勇,潘志,易本顺

(1. 国网湖北省电力有限公司 a.营销服务中心;b.电力科学研究院,湖北 武汉 430077;2. 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072;3. 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,湖北 黄石 435099)

电网线损是考核相关电力企业的技术水平及管理水平的一项综合评价指标,减少线损对于电力企业乃至整个社会都有非常重要的意义[1]。在实际的线损治理工作中,一般以统计线损作为具体指标,其值由发、受两端的电能表计之差按不同时间范围统计平均得到。由于环境因素如电磁干扰、导线临近效应对电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)测量误差的影响,抄表不同期或智能电表数据采集不同步,以及气象因素如温度、湿度、降水量对输电线路电阻损耗、电晕损耗以及对其他关口计量装置计量误差的影响,都会体现在线路两端的电能表读数中,因而统计线损在整体上反映了几乎所有因素对实际线损的影响,同时也说明统计线损率数据序列容易呈现波动、非平稳的特点。统计线损率在电能计量、电能交易以及异常线损(如窃电引起的异常线损、两端计量装置超差以及人工因素引起的负线损)治理等应用场合常被用作分析和衡量的技术指标。准确计算与预测分析线损率,有利于提高线损管理水平,提高电力系统运行的稳定性、经济性与安全性[2]。由于线损率的预测受到不确定信息、多种实际因素及预测模型科学性的影响,如何构建科学合理的线损率预测模型以提升其精度成为目前的研究热点。……

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