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基于马尔科夫决策过程的带缓存双机系统不完美维护策略

2021-04-28田雪雁王孟雅潘尔顺

上海交通大学学报 2021年4期
关键词:利润故障设备

田雪雁,王孟雅,潘尔顺

(上海交通大学 机械与动力工程学院, 上海 200240)

设备性能随使用时间退化,发生故障的概率增加,合理预防性维护能够有效提高设备的可用度.但进行预防性维护需要停机,而生产线设备间的退化状态不同,单台设备维护或故障都会造成产线停运.因此,常在设备间设置缓存区,以避免设备维护或故障时频繁中断生产过程.缓存的设置会影响原有的设备维护体系,而现有系统的预防性维护多凭经验决策,故有必要对带缓存生产系统的预防性维护策略的机理进行研究.

从20世纪60年代起,有学者开始关注设备维护优化问题,取得了较好的研究成果[1-5].但针对带缓存生产系统维护策略的研究相对较少.Rezg等[6]研究了生产线的预防性维护和缓存控制,设备到达维护年龄或出现故障立即维护,通过联合优化维护年龄和缓存容量,最小化平均成本.Cheng等[7-8]针对两设备一缓存系统,研究了当上游设备退化服从几何过程、非静态伽马过程时的固定周期维护策略.Gan等[9]考虑了维护、缓存和备件的相互影响.Niyamosoth等[10]研究了包含一台租赁设备和缓存区的系统,优化出租人的维护周期和承租人的缓存容量以最小化总成本.Nahas等[11-13]研究了维护频率与平均故障间隔时间的关系,通过遗传算法求解缓存和维护联合优化问题.Renna[14]对串行多设备生产线进行了类似的研究.Zandieh等[15]建立了包含生产率最大化、缓存区最小化及不合格品数最小化的多目……

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