陈旭坤 回晓莹 季颖

摘 要：近年来，受全球变暖趋势所影响，我国极端天气逐渐增多，尤其是极端降水。本文以长江流域为例，利用CAM5.1-ldegree模式对长江流域在All-Hist情景和Nat-Hist情景下的降水数据进行评估，以此分析人类活动对流域尺度降水变化的影响。

关键词：人类活动;流域尺度降水变化;影响;长江流域

中图法分类号：P421              文献标志码：A                 DOI：10.19679/j.cnki.cjjsjj.2021.0118

气候变化研究是热点课题之一，相关部门在开展该项研究时，加大对气候系统模式的创新力度，CAM5.1-ldegree模式属于气候变化研究工具的一种，对气候变化因素及人类活动对流域尺度降水变化的可能影响进行分析，获得准确和具有利用价值的气候变化预测结果，为相关决策方案的制定以及控制活动的开展提供有利的参考依据。

1  研究方法与评估结果

1.1  研究方法

CAM5.1-ldegree模式是PCC第五次报告中提出的42个气候模式之一，其是CESM1地球系统模式中最为重要的组成部分。从PCC第五次报告利用该模式对13个气候变量的模拟效果评估结果来看，该模式对降水量模拟效果的RMSE值为0.1，其评估的精确性和可信度较为明显。为了进一步验证该模式的应用优势以及模式模拟偏差对研究结果的可能影响，本文主要采用统计显著性检验及相对均方根误差等方法来评估CAM5.1-ldegree模式对长江流域在All-Hist情景和Nat-Hist情景下的降水数据的分析能力。

1.2  评估结果

从图1、图2来看，CAM5.1-ldegree模式模拟的年降水量相对于基准期的变化趋势在2010年之前与观测结果都呈现降水减少的趋势，对比自然强迫影响的Nat-Hist情景的年降水量模拟结果可知：人类活动对长江流域平均降水时空变化特征产生一定影响，长江流域的年降水量呈现出逐年减少的变化与人类活动有一定关系。……