夏力哈尔·俄坦

(新疆伊犁河流域开发建设管理局，新疆 伊犁 835000)

1 概 述

洪水属于一种后果严重的紧急灾害，需要决策者给予重点关注并迅速作出决策，以降低洪水风险并减少生命财产损失[1]。在中国某些地域，洪水是持续极端降雨事件造成的灾难之一[2]。学者们为降低洪水风险做了许多努力，现行被世界广泛所接受并使用的抗洪手段是建造水库[3]。在洪水发生时，何时将水库放水与释放水量的多少是水库运行中的一项关键决策[4]。

通常，水库放水决定由一些专家所作出。这些决定是基于他们过去的经验、当前水库水位和上游来水量。通过上游降雨量和河流水位的大小来观察上游流入量。总降雨量可能来自几个测量站在总降雨历时中所观测到的数据，它们到水库的距离各不相同。因此，这些测站观测到的降雨形成径流后可能需要不同的时间才能到达水库。溢洪道闸门用作库水的出口，一些水库配有无闸门溢洪道，而另一些则有两种类型的溢洪道。此外，作出放水的决定也会对大坝结构受损造成风险。人工神经网络已经被许多学科所接受，前人的研究表明它适用于解决水文问题[5]。本文研究了用人工神经网络建立水库洪水预报模型。通过对洪水分期的预测，可以提前作出早期放水决策。洪水水位与水库水位相关，分为正常、警戒、警告和危险4类。将上游降雨量和降雨类别用作输入数据集，代入模型求解。数据准备将在方法部分进一步讨论，结果和讨论将在后续章节中介绍。……