白光谱，潘天国，秦琼，王凯，许昌

(1.深圳中广核工程设计有限公司，广东 深圳 518031；2.中国广核新能源华南分公司，广东 深圳 518000；3.河海大学能源与电气学院，南京 211100；4.南京河大风电科技有限公司，南京 211300)

随着能源需求增长与化石燃料资源日趋枯竭的矛盾日益突出，可再生能源越来越受到人们的欢迎和重视，而风力发电是新能源中最具有经济发展前景的发电形式之一[1-2]。近年来，我国风力发电场的开发与建设处于高速发展的阶段，海上风电成为产业发展的趋势。海上风电场由于用海面积有限，同时由于湍流强度低，风电机组的尾流损失比陆上风电场大，使得其排布优化的研究越来越受到人们的关注。目前风电场微观选址一般采用人工经验[3]，将风电机组安装在风资源相对丰富的机位点，沿着盛行风向和垂直盛行风向保留一定间距以避免尾流损失过大。而在海上风电场，风资源状况分布相对均匀，一般成行成列规则布置，且由于海上湍流强度低，尾流恢复慢，风电机组之间的距离需要设计得相对更大，不同的微观选址方案，其风电场的效率和经济性有较大的差别。

已经有一些学者对海上风电场微观选址做了相关研究。Christopher NE4]等人首次对海上风电场优化进行了探讨，选择用贪婪启发式算法和遗传算法的组合来优化计算，在较小的搜索区域中有很大的可能性找到优化的解。RajaiAghabi Rivas[5]等人用模拟退火算法对Horns Rev海上风电场进行了优化，模拟优化结果表明对风况的变化几乎没有敏感性，证明了该方法具有较强的鲁棒性和可行性。……