钱 娅，郭建茂，2**，李 羚，郭彩云，刘俊伟

（1.南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044；2.南京信息工程大学无锡研究院，无锡 214100）

陆地生态系统在地−气系统的物质、能量和动量交换以及全球气候变化中扮演着重要的角色。定量估计陆地生态系统的光合作用，不仅是估计作物产量和生产力的基础，而且对理解区域乃至全球的碳收支和全球气候变化机理及影响具有重要意义[1]。国内外学者已建成不同尺度下，基于遥感参数估算生态系统GPP 的模型，如1972年Monteith[2]利用光能利用率原理，首次提出利用植被吸收的光合有效辐射（APAR）和光能利用率（LUE）估算陆地净初级生产力的方法[3]。20 世纪90年代Gamon 等[4]证明了531nm 的光谱反射率变化能够明显反应叶黄素循环色素之间的相互转换，建立了光化学植被指数PRI（Photochemical Reflectance Index，PRI），并认为叶黄素循环是监测叶片LUE 波动的一种有效手段。1995年美国马里兰大学地理系构建了全部用卫星遥感数据获取APAR 以及光能利用率的GLO-PEM 模型[5]，该模型应用的PAR 数据和气候数据均由卫星遥感观测得到，实现了GPP/NPP 遥感模型的全遥感化[6]。2004年Xiao 等[7]建立了VPM 模型，并利用SPOT-4 卫星的VEGETATION（VGT）数据和MODIS数据基于VPM 模型估算了常绿针叶林、落叶阔叶林、常绿阔叶林和高山草原的GPP[8]。2007年李世华结合GLO-PEM 和VPM 模型，建立了REG-PEM 模型，分别估算了江西省和黑河流域的初级生产力，并对模型参数进行了优化[9−13]。

现有的基于LUE（光能利用率）估算GPP（总初级生产力）的模型中，大多数是利用查表法，确定植被最大光能利用率，进行温度、湿度订正，求算实际LUE 后得到GPP 的值。……