孙劲男 张山根 高小榕

(清华大学医学院生物医学工程系，北京 100084)

引言

脑机接口和神经调控是未来实现脑机交互缺一不可的两个重要组成部分，近来关于神经信号的解读取得了不少突破性的进展，而神经调控方面依然有很大的研究潜力。

在脑电图(electroencephalogram, EEG)中可以观察到各个频段的振荡，而这些振荡一直都是EEG研究的热点。随着研究的深入，各个节律对人的作用和影响也逐渐被发现。神经振荡最早是由Hans Berger在1929年发现的[1]，但是其确切的生理功能至今仍然有待研究。神经振荡的作用可能包括特征绑定、信息传递以及节律运动输出等，但到目前为止，仍然缺乏实验证据来说明神经振荡的确切功能，因此还无法对神经振荡的作用做出一个完善的解释。神经科学对这一神经现象的研究重点在于确定神经振荡源头以及神经振荡的功能，以便更进一步地调控振荡的某些特性，从而实现脑功能上目的性的改变。

在神经振荡中，最为人所熟知的宏观神经振荡活动就是alpha波振荡。Alpha波振荡的起源被认为和丘脑皮质结构有关[2-7]，越来越多关于alpha波振荡功能的研究指出alpha波振荡作为一种人脑的主要振荡起着“抑制”的作用[6]。当然，alpha波振荡在信息传递处理中也起着重要的作用，更有研究表明，alpha波振荡的中心频率与完成任务的能力和认知状态有着密切关系[3]。鉴于alpha波振荡具有抑制任务不相关脑活动的作用，因此它与注意力也有着相当密切的关系。

神经反馈训练(neurofeedback training, NFT)作为一种操作性生物反馈调节方法，可以控制或改变这些神经振荡，从而影响人的行为表现。……