王俊岭 黄琰璟

(北京理工大学信息与电子学院 北京 100081)

1 引言

雷达信号分选一直是雷达通信与电子战主要研究的重点问题之一，目的是将接收到的脉冲串分离开，得到环境中的雷达辐射源信息。信号分选主要包括基于脉冲调制参数脉宽(Pulse Width, PW)、脉冲到达角(Direction Of Arrival, DOA)、射频频率(Radio Frequency, RF)以及时域波形或频谱[1-4]等脉内参数的预分选和基于脉冲串的各个脉冲到达时间(Time Of Arrive, TOA)的主分选。

主分选算法的主要目的是通过对脉冲对间隔的处理以得到待处理脉冲串中的各个辐射源的脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)与PRI的调制形式。对脉冲对间隔的处理方法中，有许多经典算法如累计差值直方图算法[5](Cumulative DIFferences Histogram, CDIF)和以CDIF为基础的序列差值直方图算法[6](Sequential DIFferences Histogram, SDIF)。相比CDIF方法，SDIF实现简单，提高了PRI分选效率，在工程上有大量的应用，但是SDIF直方图中过门限的峰值仅为可能的PRI值，需额外进行谐波检查，在电磁环境复杂时，谐波检查会增加虚警率。Nishiguchi等人[7]为解决上述两种算法存在的谐波抑制方面的不足，基于时延自相关的原理，为直方图中加入了相位因子，提出了PRI变换算法。文献[8-10]通过改进PRI变换算法中相位因子和PRI箱的结构，提高了对抖动信号和部分脉冲丢失信号的分选能力。但是由于PRI算法及其改进算法在PRI变换中加入了相位因子，导致在分选参差信号时，参差信号的帧周期被抑制，以至于难以被分选。文献[11-13]针对参差信号帧周期的分选问题，对PRI变换算法和序列抽取算法进行了结合，减少环境复杂度，能在提取参差序列后对环境进行PRI判断。……