黄浩强

（广州地铁集团有限公司）

0 引言

随着地铁的迅速发展和运行约束条件越发严苛，地铁供电系统作为地铁的动力来源，其供电质量对地铁设备稳定可靠运行意义重大。因此，对地铁供电电能质量进行有效准确的分析、评估和预警尤为关键［1，2］。

近年来，地铁公司对地铁供电系统设立了大量的电能质量监测点，通过部署的电能质量监测设备自动不间断获取多时间维度、多空间维度的电能质量数据［3］。在这种冲击下，传统电能质量预警分析方法暴露了种种局限性［4-6］：一方面电能质量大数据呈现低密度、高价值的特点，如何能够从海量数据中快速高效地提取有用隐含信息成为了亟需解决的问题；另一方面，由于数据在不断更新，恒定不变的告警阈值设定方法无法满足持续发展的地铁供电系统的需要。

为了解决上述问题，本文针对现场运行需要和当前所用方法的不足，基于已有数据挖掘方法，设计了适应地铁供电系统运行需要的电能质量预警分析技术架构：从数据采集与表征、数据预处理和预警分析三个过程解决大数据处理的难点，并有效得到供电系统电能质量情况，以便提前采取措施。

1 地铁供电系统电能质量问题

地铁供电系统是地铁的动力来源，为地铁列车和其他用电设备提供电能，其系统结构包括外部供电部分和内部供电部分，如图1所示［7］。外部供电部分以主变电所为核心，负责连接城市电网和内部供电部分。……