刘兴明，常亚鹏，赵传燕，杨文赟

(1.甘肃白水江国家级自然保护区管理局，甘肃 陇南 746400；2.兰州大学 草地农业科技学院，甘肃 兰州 730000)

0 引言

全球气候变暖已经和正在发生，而山地生态系统对气候变化最为敏感[1]，因高海拔地区的物种因无地可退，正面临适生区缩小的风险[2，3]，这将对未来生物多样性保护带来极大挑战[4].为了有效保护物种多样性，科学预测气候变化下濒危物种的分布对自然保护区有效规划和管理至关重要[5，6].物种分布模型能够模拟物种潜在分布，成为预测气候变化下物种分布格局及其变化的有效工具，被广泛用于研究全球变化背景下物种分布的变化[7-10]和区域气候变化对植物群落和功能的影响上[11，12].

物种分布模型(Species distribution models，SDMs)是一种模拟物种生态位的数值模型，是将物种的分布样本信息和对应的环境变量信息进行关联得出物种的分布与环境变量之间的关系，并将这种关系应用于所研究的区域，对目标物种的分布进行估计的模型[13].物种分布模型起始于BIOCLM模型的开发及其应用[14]，在随后的二十多年里涌现了多种形式的模型.在众多的SDMs中，Maxent模型得到了最广泛的应用，在预测物种分布方面有许多应用实例[15-20]，之所以被广泛应用在于以下几个方面的优势：(1)源代码公开、操作界面友好；(2)即使在样本数据量小、数据不完整的情况下仍能得到稳定的结果；(3)仅需要目标物种的存在点位数据，不需要额外的生成不存在数据；(4)该模型可以同时使……