突发疫情疑似症状风险自查应用的交互设计研究
2021-04-25王时惠李春辉黄勋胡建中黄伟红
湖南大学学报(自然科学版) 2021年4期
王时惠,李春辉,黄勋,胡建中,黄伟红†
(1.中南大学建筑与艺术学院,湖南长沙 410083;2.中南大学“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室,湖南长沙 410008;3.中南大学湘雅医院医院感染控制中心,湖南长沙 410008)
新型突发传染病疫情,由于患者在发病前期缺乏与其他疾病显著区别的临床表现症状,导致普通病患者与感染患者因缺乏对自己病情判断的科学依据,盲目恐慌扎堆至医院候诊与就诊,导致门诊就诊人数高峰期突破上万,线下医疗资源被严重挤兑,医护24 小时超高工作负荷,候诊患者交叉感染风险激增,严重危害民众生命健康安全,造成不可估计的损失[1-2],亟需快速总结临床判断经验,采取合理有效的疫情防控手段应对.
应突发疫情的防控需求,本研究基于中南大学湘雅医院于2003 年SARS 和2013 年H7N9 禽流感疫情防控经验,根据中国国家卫健委2020 年1 月28日发布的《防控方案》[3]与流行病学,制定了突发疫情疑似病案筛查与患者分类居家观察、隔离和立即就诊的早期防控策略,设计研发了疑似症状风险评估人机交互应用与筛查模式,于2020 年2 月5 日-2020 年2 月9 日上线推广使用.
1 文献综述与研究方法
1.1 突发疫情临床循证医学研究
2020 年1 月底,临床医护人员、流行病专家和病毒专家通过疫情爆发区病案研究,对突发疫情的感染源头、传播模式、临床症状及CT 胸片特征等进行了阶段性总结[4-5].
香港大学深圳医院通过对5 位家庭聚集患者进行流行病学、临床、实验室、放射学和微生物学跟踪研究,指出了新型病毒在医院和家庭群体聚集环境中具有人传人的特点[6];……
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