李 琴,张 帅

(潍坊工程职业学院 信息工程系,山东 青州 262500)

近年来,计算机网络技术逐渐增强，网络中所有数据包和服务器的连接方式呈现出多样化特征,网络恶意攻击导致数据泄露问题已经成为网络安全中存在的重要隐患[1]。当前,经常出现的网络恶意攻击方法有很多种,例如:网络数据受木马、病毒干扰,防火墙遭受黑客攻击等现象,这些方法在通常情况下都会针对网络安全漏洞来进行攻击。近几年来,Clos网络呈爆炸式增长,导致数据在传输的过程中很容易发生拥堵的情况,如何针对Clos网络分布式数据进行调度[2-3]已成为当前研究的热点话题。但目前的网络调度过程中,普遍存在调度完成总时间较长、能量消耗较大、平均带宽利用率较低等问题。如何合理调度Clos网络已成为当今社会亟待解决的问题[4-5]。

文献[6]提出了一种基于MVB网络数据分布式调度优化方法,该方法将网络中最小负载作为目标组建分布式调度模型,同时采用免疫遗传算法对模型进行求解,具有较快的收敛速度,但是耗时较长。文献[7]提出了一种基于Storm网络拓扑结构分布式调度方法，该方法结合网络数据通信过程中存在的优势以及热边概念,有效降低网络数据传输的数量,提升Storm集群的性能,快速实现网络分布式调度。该方法调度完成总时间较短,但是在数据调度过程中消耗了大量的能量。文献[8]提出了一种基于加权最小连接数的分布式调度方法,通过网络服务端中最小的连接数负载因子获取网络中不同服务器之间的最好的方案,并且选取最小的服务器进行连接,以实现网络分布式调度。……