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基于深度学习的任务型对话系统在国防军事领域的应用

2021-04-24孙伟博张斌

网络安全技术与应用 2021年4期
关键词:深度人工智能信息

◆孙伟博 张斌

(1.清华大学计算机科学与技术系 北京 100084;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北 050081)

1 人工智能与任务型对话系统

人工智能作为当前世界最前沿的科学技术,正在引领新一轮的科技革命,随着越来越多的专家学者持续不断对人工智能进行深入的研究,人工智能的定义及产业框架也愈发清晰,人工智能的产业框架可以分为三层,分别是:基础层、技术层、应用层,其中基础层主要指的数据的获取和处理、人工智能芯片、人工智能算法等人工智能发展的基石。技术层主要是指人工智能技术发展的方向,主要有三个方向:机器学习、自然语言处理、计算机视觉。应用层主要是指人工智能技术的应用领域,主要包括:金融、安防、医疗、教育、机器、自动驾驶、国防军事等,随着人工智能技术的发展,各行各业都在探索怎样使用人工智能技术推动行业的进步和发展,中国在人工智能技术的应用方面,呈现全面爆发的趋势。

人工智能的技术层主要包括机器学习、自然语言处理及计算机视觉。其中自然语言处理是当前人工智能技术研究的一个重要方向。对话系统是自然语言处理的一个重要的应用方向,对话系统是将人工智能赋能计算机,使其成为一个具有认知能力的主体,然后通过文本等方式与人类进行正常对话交互的程序系统。对话系统的应用方向有两个,分别是任务型对话系统和非任务型对话系统。非任务型对话系统主要面向的是开放域,根据用户输入的信息,经过人工智能技术去处理和判断用户的意思,然后通过多种形式的开放内容,给用户合理的解答和反映,很多人工智能助手就是非任务型对话系统。……

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