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基于图像识别的道路铺面破坏研究

2021-04-24

网络安全技术与应用 2021年4期
关键词:检测

(广东工业大学 广东 510805)

1 前言

近年来国外单位在铺面破坏上针对裂缝、坑洞识别都积极采用高科技及自动化方式。日本、加拿大、美国等国家都发展出一套符合自己国内自动化铺面裂缝、坑洞检测系统。因此,如何将图像处理技术应用于铺面裂缝、坑洞识别系统,同时配合简易迅速的铺面检测标准操作程序,加速检测人员对于铺面破坏识别速度以便进行实地的路面破坏调查工作成为了当前道路铺面破坏研究的重点。现今国内维修道路的工作大都需要众多人力,道路维修人员为检测道路使用情况,必须在车流量稀少或夜晚时段进行检测。因此,检测速度非常缓慢且道路上检测非常危险。使用铺面检测车形式来做路面检测,不但能提高检测效率,降低路面维修成本,让行车更有保障。

目前铺面表面破坏上使用图像处理技术,主要是针对铺面裂缝的识别,且集中于纵向裂缝、横向裂缝、龟裂及块状裂缝等。过去图像处理技术已广泛应用在许多专业领域的检测方面。

2 系统框架

本系统建议拍摄铺面破坏所采用图像处理方法,借由架设于车辆后端架子上的Line Scan CCD 拍摄道路铺面,将拍摄的图像存储在工作站硬盘中,再将图像读出,最后经由本文撰写的铺面破坏图像软件识别铺面状况。本文以直线沿着一般市区道路铺面向前连续拍摄,获取图像过程属即时拍摄方式,然后依据所拍摄的图像作后处理的分析,其处理的图像都属2D 平面图像。……

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