◆寇应展 陈财森 通讯作者 闫凌森

（1.陆军装甲兵学院 北京 100072；2.西南交通大学 计算机学院 四川 611756）

1 引言

随着物联网、5G 等技术的推进，物端用户对信息采集、数据传输的需求日益增长。受限于边缘设备，其计算能力、功耗往往不能在本地执行。传统的云计算中，需要将物端完成的任务上传到云平台，由云平台处理后返回物端。传统网络以云计算为平台，物端采集的数据传输到云端处理已经无法满足物联网低响应时延的要求，云端服务器集中存储方式随着物端传感器节点增多，面临存储、传输与计算的压力；同时，因传输到云端服务器的路径较长，数据的丢失、信息泄露等安全风险也逐渐凸显。特别是在野外环境下，物端设备状态数据和监控视频数据采集等工作面临着环境多变、资源受限、数据易丢包等困难，出现过度响应延迟，严重阻碍对突发事件的快速态势感知和应急处理等问题。

2 边缘计算架构体系结构

2.1 边缘计算概念

边缘计算（Edge Computing）是指在网络边缘靠近物联网设备端（物端设备）的新型计算模型，将传统云计算中心的部分或全部计算任务迁移到设备端一侧，就近提供边缘服务，满足时敏联接、实时业务、安全与隐私保护等方面的关键需求。相比于传统的云计算模型，边缘计算是指靠近物端设备的小型“云”处理中心，即在网络边缘进行计算处理和存储，边缘计算模型具有实时数据处理和分析、安全性高、可扩展性强以及低传输带宽的优势。……