高明超 徐泮林 刘瑞昌 罗婷婷

（1、山东科技大学测绘与空间信息学院，山东 青岛266000 2、济南市勘察测绘研究院，山东 济南250000 3、山东无形信息技术有限公司，山东 泰安271000）

随着科技与经济的飞速发展，人们逐渐将目光投向了神秘的海洋，海洋事业的发展已经成为了当今世界发展的大趋势。面对着宽广的海洋，人们通过普通的观测手段只能在限定的区域内获取到稀少的数据，很难对整个海洋有全面的了解。基于这种情况下，相关专家学者针对洋流、海底温度与盐度等方面绘制出了多种海洋模型，以此来帮助人们更好地了解和认识海洋的真实运行状态。海洋模型的产出已经被广泛应用于研究和生态系统的评估以及各种工业部门，如渔业、水产养殖、航运和海上能源等。在过去几十年中，海洋模型性能的改善部分归功于同化和验证数据的使用增加。通过EMOLT 项目取得海洋底部水温数据与模型预测数据进行比对验证，促进了海洋模型性能的改善，并帮助数值模拟者获得调整其边界条件以及量化不确定性所需的信息。

1 EMOLT 项目

为了帮助气象预报单位吸纳更多的温度数据、给予海洋模型更好地验证模拟以及协助渔民更清楚地了解捕鱼状况，美国海洋与大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，以下简称NOAA）与当地渔船合作提供了一个低成本的数据观测系统——龙虾诱捕器环境监测计划[1]（Environmental Monitors on Lobster Traps ，以下简称EMOLT），该系统已在美国东北部海洋大陆架的广泛范围内产生大量的每小时底部温度数据集。……