王力勇

(中石化天然气榆济管道分公司,山东 济南 250014)

引 言

目前，关于压缩机组性能预测的研究主要有：张轩等[1-2]以固定公式结构对性能参数进行拟合，达到预测目的；李晓平等[3-8]基于相似变换原理对压缩机性能参数进行预测；刘超等[9-10]利用神经网络相关原理对压缩机组性能进行预测；郝开元等[11-12]利用商业软件建立压缩机组仿真模型，进而预测性能参数。然而，关于压缩机组性能劣化对性能参数预测的影响研究相对较少。

压缩机组优化运行的目的是在满足管线输气量的前提下，尽可能减少压缩机组的能耗[13]。熊浩云等[2-3]的研究表明直接查找压缩机性能曲线图来确定相关工作参数时误差高达约20%，因此在优化压缩机组的运行方案时，必须考虑并修正这些误差。对压缩机组实际运行数据分析得出，随着运行时间的增加，离心压缩机组的性能会有所劣化，且即使机组型号相同，劣化程度也有所区别。同时，因为实际工况与设计工况存在差异，所以直接采用出厂性能曲线来指导实际生产运行[3]，可能会导致压缩机组发生喘振或者堵塞，因此，不仅要对离心压缩机组的出厂性能曲线进行相似换算[4-7]，同时也要对性能劣化产生的误差进行修正。

本文采用相似换算原理得到实际工况下的性能数据，利用曲面拟合原理建立压缩机性能仿真模型，再导入压缩机的实时运行数据，通过最小二乘原理对性能仿真模型进行修正。在此基础上，构建压缩机组运行优化模型，以降低压缩机组总能耗。……