肖筱南

(厦门大学 嘉庚学院，福建 漳州 363105)

引 言

目前，我国陆上油田大部分已进入高含水期，部分进入了特高含水期。而且，随着开采程度的不断加深，地下油水关系越来越复杂，油田稳产和调整挖潜的难度越来越大。因此，如何对老油田进行准确的油藏描述，最大限度地找出剩余油相对富集区，是当前油藏开发研究的首要任务。然而，在传统的油藏描述中，由于描述、模拟方法与手段的局限性，人们发现在现有的有限资料条件下，如何在注重整体相关性与动态综合优化条件下，充分运用大数据分析与多信息随机动态综合优化模拟及智能化建模的手段，在整体上对储层属性空间进行全方位的描述，已成为了当前及今后油气田开发中的一个重要问题。对此，在大数据分析的基础上，多信息全方位、多视角的随机动态综合优化模拟作为一种新的油藏描述方法与手段，有效地克服了传统油藏描述方法的不足，将在油藏描述中发挥出其自身具有的独特优势。

根据我国陆地油气田类型多、构造复杂等特点，多信息全多维动态综合优化随机模拟充分运用了多信息随机动态优化分析理论与方法、随机控制理论与方法、非线性最佳滤波理论与方法、灰色系统预测建模原理与方法、最优信息熵方法以及多因素Fuzzy信息搜索方法等现代信息处理手段与大数据智能分析量化方法，对深度地层油气储层客观实际中的诸多复杂信息流……