徐 敏

( 辽宁省本溪水文局，辽宁 本溪 117000)

干旱频率分析是干旱风险划分的重要基础和内容，对干旱风险普查至关重要[1]，也是对干旱发生和影响程度的重要评定依据，干旱重现期通过干旱频率反演，对干旱条件下水资源高效利用具有重要的意义[2]。早期干旱事件主要是针对区域内干旱发生及持续的时空特征上进行单维变化分析[3- 5]。为了解决单一维度干旱变量不能有效反演干旱迁移变化规律的问题，基于干旱强度、持续时间、间隔时段等多变量的干旱频率分析得到一定程度的研究[6- 9]。在这些成果中，Copula函数可克服传统单变量分析方法的不足[11]，在国内一些地区干旱频率分析中得到应用和推广[10- 12]。近些年来。受人类活动和气候变化的综合影响。阜新地区近些年来发生严重干旱事件的频次逐年增高，且存在多发频发的演变态势[15]。为有效应对区域干旱变化，制定有效的抗旱措施，将传统被动抗旱转为主动防御旱情，需要对干旱发生频率及干旱风险进行综合分析。为此本文基于Copula函数，以干旱特征两个重要影响指标为依据，建立其联合概率模型，对区域干旱重现期进行重构反演分析。研究成果对于阜新地区干旱演变特征以及干旱风险具有重要的参考意义。

1 干旱重现期计算方法

结合干旱历时和干旱烈度双变量联合概率以及各单量概率可分析，干旱历时和干旱烈度分别大于d和s时，或者其同时大于d和s时的干旱频率计算方程为……