陈加玲， 叶少珍, 2

(1. 福州大学数学与计算机科学学院， 福建 福州 350108； 2. 福州大学智能制造仿真研究院， 福建 福州 350108)

0 引言

随着经济与科学技术的发展， 数字电子设备普及千家万户， 同一尺寸图像在不同屏幕比例的数字电子设备上普遍存在显示差异， 于是如何处理图像与屏幕尺寸不适配问题成为新的研究热点. 针对这个问题， 传统图像缩放技术一般有三种方法， 均匀缩放、 居中裁剪和黑边填充. 均匀缩放是通过几何变换方式对图像像素进行映射填充， 会对图像的水平及竖直方向上造成挤压或拉伸形变； 居中裁剪是按显示屏宽高比尽可能大的范围裁剪图像中间区域， 虽然图像整体没有发生扭曲， 但是图像信息部分丢失了； 黑边填充是对图像进行等比缩放加上边缘黑色填充， 虽没有整体扭曲和内容丢失， 但屏幕周围填充的黑边， 没有充分利用屏幕空间特性. 这些传统技术都采用统一处理方式， 无差别地处理所有结构和内容相差异的图像， 往往达不到用户满意的结果.

1 现有图像重定向方法比较

与传统方法不同， 内容感知的重定向方法通过自动识别不同内容区域的重要程度， 并保持高重要性的主体区域不变或均匀缩放， 同时允许重要性低且分布均匀的背景区域尽可能调整和适当变形. 当前内容感知的图像重定向方法主要有以下几种： 智能裁剪方法[1-3]、 形变方法[4]、 多操作符方法[5]和Seam Carving方法[6-8]. 智能裁剪方法一般分为基于注意……