顾文波， 李雨桐， 陈益明， 谢思佳， 马 涛

(1． 深圳市建筑科学研究院股份有限公司， 广东深圳 518049； 2． 上海交通大学 制冷与低温工程研究所， 上海 200240)

近年来，随着人们对冷热电需求的不断增加，我国的能耗不断增长，其中建筑能耗增长尤为迅速。在产生的建筑能耗分类中，我国公共机构建筑能耗所占比例最大，碳排放强度最高。此外由于国情，以火电为主的能源结构会进一步加剧我国的环境问题。在包含各种传统化石能源的公共机构建筑多源系统中，引入各种可再生能源，并对系统进行实时协调优化，不仅能节能减排，还能改善周围环境，从而推动公共机构建筑可持续发展，有效缓解我国的环境污染状况与温室效应。

因而，越来越多的研究者将目光转移到多源系统优化调度领域[1]。王凌云等[2]以发电成本和环境费用最小、并网收益最高为研究目标，采用多代理混沌粒子群算法构建了冷热电联供型微网并网优化调度模型。王尧等[3]利用两大优化理论(条件风险价值法和鲁棒随机优化理论)构造了虚拟电厂(分布式能源，如风电场、光伏发电、小水电站等)风险规避优化模型，并借助独立微电网算例进行了验证。周丹等[4]以降低购能费用为优化目标，以热网和电网约束为约束条件，实现了电-热综合能源系统最优化调度。为提高电网功率平衡调节能力，王绍民等[5]建立了基于热电联合响应的多源电网集群联合优化运行控制模型。陈嘉鹏等[6]针对风、光、气、储微能源网，构建了考虑可再生能源利用率的整体满意度模型，并借助加速遗传算法来求解。……