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心血管疾病危险人群风险预测分级与心血管疾病的相关性研究

2021-04-22左维

吉林医学 2021年4期
关键词:差异模型系统

左 维

(廊坊爱德堡医院心内科,河北 廊坊 065000)

调查显示目前我国心血管疾病(CVD)患者约2.9亿,每年因CVD死亡人数约350万,占总死亡原因的41%[1-2]。CVD是由多种危险因素共同作用的结果,但构成十分复杂,研究[3]认为,合并高心血管风险或CVD患者,可通过改变危险因素来减少临床事件和过早死亡的发生。因此,采用有效的CVD风险评估工具评估发生风险,再结合合理干预,对预防心血管事件的发生十分重要。目前,临床上已出现多种心血管风险的预测工具,如WHO/ISH评分、Framingham风险积分系统、SCORE风险积分系统等,其中Framingham风险积分系统的应用研究较为多见。但由于人种、环境、饮食间存在差异,国外的心血管评估工具在我国人群并一定适用,因此,我国建立了中国人群缺血性心血管疾病(ICVD)简易评估工具,可是因为当时纳入人群的缺陷(年龄35~59岁),导致其并不适用于60岁以上老年人的CVD风险评估[4]。近年来,我国学者提出动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型(China-PAR模型),该风险分层建议更加细化,纳入的因子也更多,同时提供了更易定量的危险分层彩图[5]。目前,关于三种心血管风险预测工具评估CVD发病情况比较的研究较少见,因此,本研究通过观察三种心血管风险预测工具与CVD的相关性,为确定早期预防和干预的有效措施和手段提供循证依据。

1 资料与方法

1.1一般资料:选取2016年6月~2017年6月于我院体检中心体检者267例为研究对象,其中男152例,女115例,年龄35~70岁,平均(60.24±4.21)岁,35~59岁者107例,≥60岁者160例。纳入标准:年龄超过80岁;长居本地,饮食习惯符合当地饮食;……

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