APP下载

基于批量计算的网络状态细粒度感知方法

2021-04-22吴礼华陈源宝江伟健

无线电通信技术 2021年2期
关键词:报告测量

吴礼华,陈源宝,黄 双,谢 刚,江伟健

(1.武汉第二船舶设计研究所,湖北 武汉 430000;2.武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430000)

0 引言

近年来,随着网络用户和应用数量的显著增长,网络运营商不得不对基础设施进行大规模升级,以满足不断增长的用户需求。Cisco公司的调研报告指出,到2021年全球移动数据流量将进一步增长63%[1]。通过网络监控技术来感知网络的性能对于现代化的运维体系而言至关重要,我们不仅希望了解关于网络流量的信息,还需要知道他们在网络传输过程中所经历的细节。因此,建立一个强大的网络监控系统有3个必须考虑的因素:测量信息的覆盖面、测量值的精确度和测量任务所消耗的资源开销。

然而,如今的很多监控解决方案迫使用户在这三者中做出取舍,其根本原因在于目前的方案过于依赖外部服务器对于数据的处理,当网络流量速度很快时,将会率先成为系统的性能瓶颈。因为目前的分析系统在面对高速流量时,要么使用采样的方式来降低收到的流量速率,要么必须采用针对性强的专用硬件,这样不得不损失部分信息,抑或增加系统成本。因此,考虑在可编程交换机上实现一种能让这两种目标兼顾的遥测系统,即利用交换机中的可编程转发流水线(Programmable Forwarding Engine,PFE)和运行在交换机操作系统中的CPU等本地计算资源,结合网络带内遥测(In-band Network Telemetry,INT)技术以及报文合并与压缩技术在本地生成包含足够信息量的遥测报告,即无需通过外置的服务器,直接在本地即可生成。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

报告测量
测量的乐趣
一图看懂十九大报告
报告
测量
报告
报告
报告
报告