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WSN低功耗低时延路径式协同计算方法

2021-04-22马步云马新策任智源

无线电通信技术 2021年2期
关键词:计算能力

马步云,马新策,黄 松,任智源

(西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西 西安 710071)

0 引言

无线传感器网络 (Wireless Sensor Network,WSN)[1]自提出以来得到快速发展,已被应用到包括医疗[2]、自然环境监测[3]等在内的多个领域。目前的WSN系统利用云平台处理数据[4],然而WSN采集的数据传到云计算中心进行计算产生的通信开销大、时延高,无法有效支撑时延敏感型业务。

针对云计算存在的高传输时延问题,出现了许多利用分布在网络边缘[5]的设备集群进行协同计算的方案。其中,基于步骤可分割的路径式协同计算(路径计算)方案[6-12]采用有向无环图 (Directed Acyclic Graph,DAG) 表征业务,将DAG形式的业务映射到网络边缘设备上以降低任务处理时延,更适合处理复杂的新型信息业务。

但时延降低将导致能耗增加,WSN工作寿命减短,并且WSN通常位于野外,一旦能量耗尽,难以得到及时补充。因此,路径计算如何进行任务映射,使得在能耗约束下业务处理时延最短,成为重要问题。为此,本文将能耗约束考虑进路径计算中,提出了WSN低功耗低时延路径式协同计算方法。

1 云雾网络架构

为了能够利用WSN支撑路径计算的实现,本节基于一种WSN云雾网络架构开展研究,如图1所示。

图1 云雾网络架构Fig.1 Cloud fog network architecture

该架构自下而上为感知层、雾计算层和云计算层。感知层由集成一个或多个类型的无线传感器组成,负责对所在区域进行监测。雾计算层由具备较强数据处理能力和通信能力的汇聚节点组成,一方面负责转发和处理感知层产生的数据;……

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