APP下载

用于混煤燃烧控制砷排放模型研究

2021-04-21余圣辉

洁净煤技术 2021年1期
关键词:模型

曹 娜,余圣辉,许 豪,张 成

(1.文华学院 能源与动力工程系,湖北 武汉 430074;2.华中科技大学 煤燃烧国家重点实验室,湖北 武汉 430074)

0 引 言

煤中痕量元素具有低量、高毒性、易挥发和生物富集特点[1]。砷(As)可通过呼吸、摄食和皮肤吸附等进入人体,导致皮肤癌、肺癌等疾病[2]。燃煤电站被认为是砷等痕量元素的主要人为来源[3],2012年我国燃煤排放的砷达到406.4 t[4],而美国清洁空气法案(CAAA)指出,砷、硒等的总排放量应低于10 t/a[5]。同时,烟气中的砷会堵塞SCR催化剂孔隙并占据表面的活性位点,导致催化剂中毒失活[6]。2011年2月国务院正式批复的《重金属污染综防治“十二五”规划》中明确提出,对全国5种重点重金属污染物铅、汞、镉、铬和类金属砷等进行减排控制。2015年12月生态环境部发布《砷污染防治技术政策》等政策,对含砷燃煤使用、燃煤电厂与燃煤工业锅炉的污染防治和管理提出了明确要求。因此,开发燃煤电厂砷排放控制技术具有重要意义。

混煤掺烧技术是将2种或多种不同的煤以一定比例进行掺烧,在火电机组中应用广泛[7-8]。刘慧敏等[9]将高砷煤与低砷煤掺混,发现燃烧混煤固定的砷少于燃烧相应单煤固定砷的加权值。Jiao等[10]在流化床进行混煤掺烧试验研究,掺混的2种煤的灰分及重金属含量差别较小,研究发现,其中一种单煤富含Ca时,混煤后固定在灰中的砷含量高于2种单煤的线性加权值,且混煤后灰中As的可迁移性降低。Zhou等[11-13]将烟煤与典型生物质(玉米秸秆和木屑)及生物质的烘焙产物、煤矸石和大豆秸秆混烧后发现,由于生物质含有较高的碱金属及碱土金属,As等重金属的排放减少。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用