邓斯凯，毛 弋

(湖南大学电气与信息工程学院，中国 长沙 410082)

配电网重构是配网优化运行的重要内容，通过操作分段开关和联络开关的关断状态来改变网络开关组合，达到配电网络损耗降低、供电电压质量提高、每回10 kV线路所带负荷尽量均衡、避免交叉供电和迂回供电等目的，使得配电网络处于更加优化的运行状态。

配电网重构是非线性混合整数规划问题。目前，配网重构问题的解决方法主要分为以下3类：传统数学方法，如分支定界[1]、规划法[2]等，全局最优解在这类方法中可以得到，但是计算时间长，难于应用实际中；启发式算法，包括最优流模式算法、支路交换法等，这类算法计算速度有所提高，但不易得到全局最优解；人工智能算法，包括蚁群算法、粒子群算法等，这类算法在取得全局最优解方面具有较好的效果，但为了得到更广泛的应用，应提高搜索效率减少重构时间，另外也有许多将多种人工智能算法相结合的混合算法，这也提高了算法的复杂度。文献[3]在粒子群算法中加入均匀变异算子对算法进行改进，并在重构中取得不错的效果。文献[4]在遗传算法中引入矢量距浓度和混沌系统，使得遗传算法在搜索能力上得到了提高，早熟问题也得到很大的改善。文献[5]通过对开关状态更新和自适应惯性权重的改进来对粒子群算法进行改进，该算法能够很好地减少粒子的搜索空间，提高效率。文献[6]将聚类技术加入到人工神经网络算法中，在电气系统应用中取得了良好的效果。……