王依婷 陈 杰 杨 颖 刘学勇 李 健 巴晓辉

(1中国科学院微电子研究所, 北京100029)(2中国科学院大学, 北京100049)

全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)采用直接序列扩频通信技术,具有一定的抗干扰能力[1].当接收到的扩频信号受到的窄带干扰强度超出扩频增益提供的抑制能力,卫星导航信号无法正常放大和检测,将严重影响接收机工作性能,甚至失去定位能力[2],因此GNSS接收机必须具备抗干扰能力.现有的抗干扰技术分为4类:时域、频域、空域以及联合域滤波技术.空域滤波技术主要采用天线阵,其使用自适应算法实现干扰识别及滤除,这种滤波技术可以滤除窄带和宽带干扰,但其使用的天线个数直接影响抗干扰能力,并且不便集成于GNSS接收机[3-4].时域滤波技术利用自适应时域陷波器进行干扰频率估计并滤除干扰[5-7],这种技术对窄带干扰有较好的抑制效果,但当导航信号存在多个干扰时,其只能串行检测和滤除干扰.频域滤波技术首先对导航信号做FFT,检测和抑制干扰后再做逆FFT,可以将干扰彻底滤除,但对卫星信号也会造成损失,并且需要较多硬件资源[8].联合域滤波技术是将3种不同域的滤波技术联合使用[9],以达到更好的滤除效果.目前也有一些其他常用方法,如建立伪卫星站或者利用辅助方式.为了满足高动态和高精度的要求,现多使用GNSS和惯导组合定位,利用GNSS和惯导组合抗干扰技术实现精确定位[10-13],但这些方法均需要外加辅助,甚至需求较大的成本.

考虑……