李 颖 谭 广

一、引言

2020年以来，受新冠肺炎疫情持续蔓延影响，我国当年前三季度GDP同比增速分别为-6.8%，3.2%，4.8%，出现了自1992年季度GDP核算以来的首次负值。此次新冠疫情致病性强、传播范围广、持续时间长、影响层次深、不确定性大。我国GDP增速不仅面临国内经济结构转型压力，还受到中美贸易摩擦博弈明显的影响，在国内外双重压力共振下，新冠疫情的持续存在，让我国经济环境盘根错节。

所得数据均以均数±标准差表示，采用SPSS 24.0软件进行统计学分析，组间比较采用单因素方差分析，两两比较采用LSD-t法，P＜0.05为差异有统计学意义。

历年以来，SARS、H1N1、埃博拉疫情等突发性公共卫生事件对经济的影响持续受到学界广泛关注。新冠肺炎疫情发生后，陈林等基于文献回顾视角，梳理重大传染病疫情大规模传播原因。周新辉等选用贝叶斯岭回归模型估测在三种情景下，中国中小服务型企业所受疫情冲击的数值。周梅芳、张文斗、吴婷婷等从供给侧、需求侧、区域经济与行业经济、产业链及供应链等方面探讨新冠疫情对我国经济造成的负面冲击。

通过梳理相关文献发现，现有研究多侧重于从微观角度分析疫情对某一经济产业或行为主体的影响，未能量化评估新冠疫情对我国宏观经济的影响。而GDP作为宏观经济的基础性指标，探究疫情对GDP增速的影响，可为我国找寻疫情损失提供理论依据。基于机器学习算法无需对数据作出假定要求，以及结果可用交叉验证判断的……