王金栋，向前兰，李 岳（.中国电信股份有限公司陕西分公司，陕西西安 70035；.咸阳师范学院，陕西咸阳 7000）

0 引言

随着移动通信业务的飞速发展，手机给人们带来便利的同时，也带来了许多危害。与微信、QQ 等社交工具相比，短信具有被叫号码不受限制、快捷、高效等优势，导致不法分子趁机以短信形式实施诈骗、广告宣传甚至传播手机病毒，轻则给用户带来骚扰，重则造成经济损失。目前，大部分运营商垃圾短信监控系统主要利用关键字策略、流量策略和被叫行为分析等方法进行变相组合监控和拦截［1-2］，同时配以人工审核对监控结果进行二次确认提高查准率。但随着近年来垃圾短信发送方法的不断升级，运维运营的治理成本大幅上升，治理效果却在下降。

基于此，本文重点研究基于内容的智能垃圾短信分析系统，在原有垃圾短信网元中增加智能分析模块，及时发现并更新拦截策略；采用广义数字识别方法识别短信中的电话号码、银行卡等数字信息，提升拦截效率和效果。

1 智能分析系统组网及业务流程设计

增加了智能分析系统后，需要对现有的短消息业务流程进行调整，在原有系统基础上增加智能分析系统，具体业务流程如图1所示。

a）MO为用户提交消息到短消息中心（SMSC）。

b）deliver_req 为SMSC 提交消息到监控平台进行监控处理。

c）deliver_rsp 为监控平台根据现有监控策略对消息进行相关监控处理，并将结果反馈给短消息中心。

图1 短消息业务流程设计

d）监控平台将消息话单同步到智能分析系统。……